以下，是我聽演講，上網搜尋找到的相關資料，分享給大家
然後我很懶得去抓圖片來這邊貼，所以沒有圖片
本來想說要不要錄成影片，但是太麻煩了，而且也不知道有沒有人看
如果有錯誤的地方，再請各位厲害的大大指教，謝謝
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這篇要來講人工智慧發展的第二階段，專家系統時期
時期大概在1970到1990年代
其實也不是什麼專家系統，簡單來說就是個你給它什麼？它就記著
之後問它一些問題，它可以回答問題，或是可以透過它的一些數據庫，來給你一些建議
沒錯，專家系統說穿就是數據庫，它多聰明？就取決於數據量大小
這大概就是我們現在所說的人工智慧雛型了
簡單來說，以計算機來講，工程師已經在計算機的數據庫寫上一些邏輯方面的東西
也告訴計算機一些數字運算的概念
於是當你輸入1+1，它可以馬上告訴你是2
但是如果你輸入1000000086053000000705480000+99999999999999999999999999
它可能回答不出來(說不定現在有些計算機可以)
所以它是有極限的，最簡單的極限就是儲存容量
所以為什麼人工智慧現在才會有較大的發展？
因為現在有了雲端運算，有了大數據分析，有了更大的儲存空間是基本的
專家系統就是一套知識庫與人互動的系統
最低層的是知識庫，再來是推理腦，再上一層的是解釋工具，最後才是人機介面
很難理解嗎？其實也還好，就是一堆True or False的計算
基本上如果你會寫程式，你會一點邏輯，就知道我再說什麼
就是一個判別式子的運算罷了
然後你可以畫出真值表，例如
X │ Y │ XandY │ XorY │ XNandY │ XNorY │
──────────────────────────────────
T │ T │ T │ T │ F │ F │
T │ F │ F │ T │ T │ F │
F │ T │ F │ T │ T │ F │
F │ F │ F │ F │ T │ T │
我簡單畫一下真值表，當然還有很多沒畫到
不過大概意思就好啦，這個時期就是丟給機器資料，再利用演算法來判斷答案
我大二的時候，程式設計課程期末有個小專題
我跟同學寫了一個五子棋的遊戲，很難嗎？
概念就用這些T/F來寫就可以了，我想大部分的工程師都可以寫出來
100個裡面有101個會利用T/F來寫程式
這個階段就講到這邊，下一篇我會講到人工智慧發展的第三階段
謝謝
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