以下,是我聽演講,上網搜尋找到的相關資料,分享給大家

然後我很懶得去抓圖片來這邊貼,所以沒有圖片

本來想說要不要錄成影片,但是太麻煩了,而且也不知道有沒有人看

如果有錯誤的地方,再請各位厲害的大大指教,謝謝

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這篇要來講人工智慧發展的第二階段,專家系統時期

時期大概在1970到1990年代

 

其實也不是什麼專家系統,簡單來說就是個你給它什麼?它就記著

之後問它一些問題,它可以回答問題,或是可以透過它的一些數據庫,來給你一些建議

沒錯,專家系統說穿就是數據庫,它多聰明?就取決於數據量大小

這大概就是我們現在所說的人工智慧雛型了

 

簡單來說,以計算機來講,工程師已經在計算機的數據庫寫上一些邏輯方面的東西

也告訴計算機一些數字運算的概念

於是當你輸入1+1,它可以馬上告訴你是2

但是如果你輸入1000000086053000000705480000+99999999999999999999999999

它可能回答不出來(說不定現在有些計算機可以)

 

所以它是有極限的,最簡單的極限就是儲存容量

所以為什麼人工智慧現在才會有較大的發展?

因為現在有了雲端運算,有了大數據分析,有了更大的儲存空間是基本的

 

專家系統就是一套知識庫與人互動的系統

最低層的是知識庫,再來是推理腦,再上一層的是解釋工具,最後才是人機介面

很難理解嗎?其實也還好,就是一堆True or False的計算

基本上如果你會寫程式,你會一點邏輯,就知道我再說什麼

就是一個判別式子的運算罷了

 

然後你可以畫出真值表,例如

X Y XandY │ XorY │  XNandY  │  XNorY

──────────────────────────────────

T │ T │     T     │    T   │       F       │     F     │

T │ F │     F     │    T   │       T       │     F     │

F │ T │     F     │    T   │       T       │     F     │

F │ F │     F     │    F   │       T       │     T     │

 

我簡單畫一下真值表,當然還有很多沒畫到

不過大概意思就好啦,這個時期就是丟給機器資料,再利用演算法來判斷答案

 

我大二的時候,程式設計課程期末有個小專題

我跟同學寫了一個五子棋的遊戲,很難嗎?

概念就用這些T/F來寫就可以了,我想大部分的工程師都可以寫出來

100個裡面有101個會利用T/F來寫程式

 

這個階段就講到這邊,下一篇我會講到人工智慧發展的第三階段

謝謝

 

 

 

 

 



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